Dashboard Analisis Curah Hujan berbasis satelit GSMaP, yang dikembangkan oleh Tim HESLab Universitas Pertamina, merupakan platform pemantauan hujan nasional yang menggabungkan data multi-sumber, analisis spasial, dan visualisasi interaktif dalam satu sistem terpadu. Platform ini menyajikan informasi curah hujan di Indonesia secara komprehensif hingga tingkat kecamatan.
Data bersumber dari Global Satellite Mapping of Precipitation (GSMaP), meliputi GSMaP Now (real-time), GSMaP Near Real-Time, serta GSMaP Standard versi V6, V7, dan V8, baik dalam algoritma asli maupun versi yang dikoreksi menggunakan data NOAA. Secara keseluruhan, 13 dataset GSMaP dianalisis untuk menggambarkan kondisi curah hujan harian di Indonesia.
Setiap dataset diolah menjadi rerata curah hujan wilayah pada tingkat kecamatan, mencakup 7.280 kecamatan di seluruh Indonesia. Proses ini menggunakan metode isohyet, yaitu interpolasi spasial berbasis garis curah hujan untuk merepresentasikan distribusi hujan di setiap kecamatan.
Dashboard ini memperbarui data dan laporan secara otomatis setiap hari, sehingga pengguna dapat memperoleh informasi terbaru.
Melalui dashboard ini, pengguna dapat mengakses berbagai informasi penting, antara lain:
Distribusi curah hujan harian di seluruh Indonesia
Statistik utama (maksimum, rata-rata, distribusi spasial)
Klasifikasi hujan (sangat ringan hingga sangat lebat)
Intensitas hujan per jam
Identifikasi wilayah dengan hujan ekstrem
Rekap curah hujan bulanan dan tahunan
Setiap hasil analisis disajikan dalam bentuk visual yang informatif serta laporan ringkas.
Setiap dataset GSMaP dalam platform ini dapat diakses melalui halaman produk tersendiri yang menyajikan analisis curah hujan secara lebih rinci, lengkap dengan visualisasi temporal, statistik, serta laporan harian.
Perbedaan karakteristik antar dataset—mulai dari data real-time hingga data dengan keterlambatan tertentu—memberikan fleksibilitas bagi pengguna dalam memilih sumber informasi yang paling sesuai dengan kebutuhan. Dataset real-time dapat dimanfaatkan untuk pemantauan kondisi hujan terkini, sementara dataset dengan keterlambatan waktu umumnya lebih stabil untuk analisis yang lebih mendalam.
Silakan pilih salah satu produk GSMaP berikut untuk mulai mengeksplorasi data curah hujan Indonesia: